Hội thảo “Khơi nguồn kết nối để phát triển các ứng dụng AI trong kỷ nguyên số”

Cập nhật lúc 08:36, Thứ sáu, 10/10/2025 (GMT+7)

Kích cỡ font chữ

Sáng ngày 08/10/2025, tại Phòng 310 – Trung tâm Nghiên cứu xuất sắc và Đổi mới sáng tạo, Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Nông nghiệp Việt Nam đã tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề “Khơi nguồn kết nối để phát triển các ứng dụng AI trong kỷ nguyên số”. Hội thảo được tổ chức thuộc chuỗi sự kiện kỷ niệm 20 năm thành lập Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Nông nghiệp Việt Nam.

Hội thảo do TS. Phạm Quang Dũng, Phó Trưởng Khoa phụ trách Khoa Công nghệ thông tin đồng thời là trưởng nhóm nghiên cứu “Dữ liệu lớn và chuyển đổi số”, chủ trì. Sự kiện quy tụ các nhà khoa học, giảng viên và nghiên cứu viên đến từ nhiều trường đại học và viện nghiên cứu trong nước, cùng đông đảo sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Phát biểu khai mạc, TS. Phạm Quang Dũng nhấn mạnh về tầm quan trọng của việc thúc đẩy kết nối, chia sẻ tri thức giữa các nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên trong việc phát triển các ứng dụng AI thiết thực, phục vụ hiệu quả cho sản xuất và đời sống.

TS. Phạm Quang Dũng - Phó trưởng Khoa phụ trách Khoa Công nghệ thông tin phát biểu khai mạc hội thảo

Chương trình hội thảo diễn ra với nhiều báo cáo khoa học có giá trị thực tiễn cao.

Bài báo cáo đầu tiên do PGS.TS. Nguyễn Ngọc Doanh (Đại học VinUniversity) trình bày chủ đề “Bản sao số: cách tiếp cận khám phá thế giới ảo, kiến tạo thế giới thực”, giới thiệu xu hướng ứng dụng bản sao số trong mô phỏng và chuyển đổi số.

PGS.TS. Nguyễn Ngọc Doanh, Trưởng lab Cosmos, Đại học VinUniversity trình bày báo cáo

Tiếp đó là bài trình bày do TS. Trần Đức Quỳnh (Đại học Quốc tế – ĐHQGHN) chia sẻ nghiên cứu “An integer programming model for university timetabling and application in International School - VNU”, ứng dụng mô hình toán học trong tối ưu lập lịch học tại trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội.

TS. Trần Đức Quỳnh, Khoa Kỹ thuật và Công nghệ, Đại học Quốc tế, ĐH QGHN trình bày trong hội thảo

Cùng với đó, TS. Nguyễn Doãn Đông (Đại học Quốc tế – ĐH QGHN) trình bày đề tài “Student Performance Predictions in English Course at VNU-IS” đưa ra kinh nghiệm của bản thân khi xây dựng một hệ thống thực tế, đang được triển khai tại trường Đại học Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội.

TS. Nguyễn Doãn Đông, Khoa Kỹ thuật và Công nghệ, Đại học Quốc tế, ĐHQGHN trình bày báo cáo

Một chủ đề tuy không mới nhưng chưa thực sự được quan tâm nghiên cứu ứng dụng tại nước ta liên quan đến Mạng ngữ nghĩa. Theo TS. Trần Đức Minh (Đại học Kinh tế Quốc dân), các ứng dụng của mạng ngữ nghĩa rất phong phú và đóng vai trò quan trọng tại Pháp nhưng tại Việt Nam thì còn rất hạn chế vì vậy TS. Trần Đức Minh lựa chọn báo cáo về“Mạng ngữ nghĩa và ứng dụng” tại hội thảo, tập trung vào các giải pháp biểu diễn tri thức trong hệ thống AI. Tác giả mong muốn truyền cảm hứng và xây dựng đội ngũ theo đuổi sự phát triển của mạng ngữ nghĩa tại Việt Nam.

TS. Trần Đức Minh, Phòng nghiên cứu DATCOM, Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế quốc dân trình bày về mạng ngữ nghĩa

Bên cạnh đó, các diễn giả từ Học viện Nông nghiệp Việt Nam cũng giới thiệu những nghiên cứu ứng dụng AI trong lĩnh vực nông nghiệp và giáo dục.

PGS.TS. Đỗ Đức Lực trình bày “Ứng dụng phương pháp chẩn đoán hình ảnh trong chọn và nhân giống vật nuôi” đã đưa ra những bài toán rất cụ thể trong ngành chăn nuôi, qua đó tìm kiếm các giải pháp công nghệ được nghiên cứu và phát triển từ chính các nhà nghiên cứu trong nước thay vì phải phụ thuộc vào các giải pháp đặt mua từ bên ngoài với chi phí đắt đỏ.

PGS.TS. Đỗ Đức Lực, Khoa Chăn nuôi, Học viện Nông nghiệp Việt Nam đưa ra các bài toán thực tế của ngành chăn nuôi.

Tiếp nối chủ đề của PGS.TS. Đỗ Đức Lực, ThS. Nguyễn Văn Hoàng giới thiệu về “Một số ứng dụng của AI trên ảnh siêu âm ở lợn giống” đóng vai trò như một bài tổng quan về các giải pháp công nghệ có thể triển khai trên một lớp bài toán cụ thể mà PGS.TS. Đỗ Đức Lực đã đưa ra.

ThS. Nguyễn Văn Hoàng báo cáo tại hội thảo

Cuối cùng, ThS. Trần Trung Hiếu trình bày “Một giải pháp điểm danh người học sử dụng thiết bị smartphone”, đây cũng là một nghiên cứu của nhóm tác giả và đã được triển khai thực tế tại Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Nông nghiệp Việt Nam. Hệ thống có ứng dụng mô hình học máy vào nhận diện khuôn mặt trong quá trình điểm danh người học với thiết bị cầm tay sẵn có như smartphone.

ThS. Trần Trung Hiếu, Khoa Công nghệ thông tin báo cáo kết quả nghiên cứu

Phát biểu bế mạc, TS. Phạm Quang Dũng đánh giá cao tinh thần học thuật của các diễn giả và người tham dự, đồng thời khẳng định hội thảo đã mở ra nhiều cơ hội hợp tác nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI trong đào tạo, sản xuất nông nghiệp và quản lý giáo dục.

Hội thảo khép lại trong không khí sôi nổi, để lại nhiều ấn tượng tốt đẹp, khẳng định vai trò tiên phong của Khoa Công nghệ thông tin – Học viện Nông nghiệp Việt Nam trong việc thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo phục vụ sự phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.

Dưới đây là một số hình ảnh tại buổi hội thảo: