Vào lúc 13h30, thứ Hai, ngày 18/8/2025, tại Phòng P307 - Trung tâm Nghiên cứu Xuất sắc và Đổi mới Sáng tạo, Nhóm Nghiên cứu mạnh (NCM) “Dữ liệu lớn và Chuyển đổi số” đã tổ chức buổi seminar học thuật với sự tham gia của các giảng viên, nhà nghiên cứu quan tâm đến lĩnh vực công nghệ số, dữ liệu lớn và ứng dụng thực tiễn trong nông nghiệp.
Trong khuôn khổ của buổi seminar, các diễn giả đã trình bày một số công nghệ, giải pháp về cả phần cứng và phần mềm đã được triển khai và có khả năng ứng dụng thực tiễn vào ngành chăn nuôi và thảo luận một số hướng ứng dụng khác.
    |
 |
| ThS. Lương Minh Quân trình bày báo cáo về camera nhiệt |
Bài báo cáo đầu tiên là về “Giới thiệu về camera nhiệt và triển vọng ứng dụng trong nông nghiệp công nghệ cao” do ThS. Lương Minh Quân trình bày. Bài trình bày giới thiệu cấu tạo và nguyên lý hoạt động của camera nhiệt (thermal camera), những ứng dụng quan trọng của phương pháp phân tích ảnh nhiệt trong phát hiện các dấu hiệu sớm của hiện tượng mất nước trên lá, các dấu hiệu tổn thương trên động vật, vật nuôi,… Các nghiên cứu này đóng vai trò quan trọng trong dự báo nhằm nâng cao năng suất, tiết kiệm tài nguyên, hướng tới một nền nông nghiệp hiện đại, thân thiện với môi trường.
Tiếp sau đó là báo cáo của ThS. Nguyễn Văn Hoàng về “Ứng dụng AI trên ảnh siêu âm trong dự đoán tỉ lệ mỡ giắt”.
|
 |
| ThS. Nguyễn Văn Hoàng trao đổi một số ứng dụng AI trên ảnh siêu âm |
Bài báo cáo đề cập đến một số hướng tiếp cận gần đây trong việc ứng dụng các mô hình học sâu trong dự đoán tỉ lệ mỡ giắt dựa trên ảnh siêu âm. Những hướng tiếp cận đều có chung một phương pháp gán nhãn tiêu chuẩn là dựa trên kết quả phân tích hóa học (chiết xuất dung môi - Soxhlet extraction hay Phương pháp Folch hoặc Bligh & Dyer). Nhược điểm của phương pháp phân tích hóa học là tốn nhiều thời gian, hủy mẫu, không áp dụng được trên động vật sống vì vậy chi phí cho việc nghiên cứu là rất cao do cần thực hiện lấy mẫu tương đối lớn. Đây cũng là một trong những khó khăn mà tác giả đưa ra cùng trao đổi, thảo luận với các giảng viên, nhà nghiên cứu tham dự buổi seminar để tìm hướng giải quyết phù hợp với yêu cầu thực tế.
Cuối cùng là bài báo cáo của ThS. Phạm Thị Lan Anh với chủ đề “Tìm hiểu về hệ thống Biotronics ứng dụng trong dự đoán tỉ lệ mỡ giắt ở lợn”.
|
 |
| ThS. Phạm Thị Lan Anh trình bày về hệ thống Biotronics |
Biotronics là hệ thống sử dụng siêu âm kỹ thuật số và phần mềm phân tích ảnh chuyên dụng để xác định các chỉ tiêu như hàm lượng mỡ nội cơ (IMF), độ dày mỡ lưng, diện tích cơ thăn… Việc này giúp giảm thiểu lãng phí, không cần phải mổ thịt để kiểm tra, đồng thời bảo vệ đàn giống quý. Vì vậy, bài báo cáo đã trình bày một số tìm hiểu về hệ thống Biotronics, tập trung khai thác hệ thống với ứng dụng dự đoán tỉ lệ mỡ giắt ở lợn. Nhược điểm lớn nhất của hệ thống là độ chính xác phụ thuộc vào thiết bị đo, người vận hành và cần mô hình hiệu chuẩn dựa trên phương pháp hóa học (tương tự như trong phần trình bày của Ths.Nguyễn Văn Hoàng đã trình bày ở trên). Tuy nhiên, hệ thống Biotronics đã có mặt trên hơn 130 quốc gia cho thấy được sự thành công của hệ thống và tạo động lực cho nhóm nghiên cứu tìm kiếm các giải pháp phát triển hệ thống tương tự với chi phí rẻ hơn.
Sau mỗi phần báo cáo, các báo cáo viên và khách mời tham dự đều có những trao đổi sôi nổi, tích cực về những nghiên cứu ứng dụng của camera nhiệt cũng như các mô hình AI vào chăn nuôi, chọn giống trong thời gian tới.
Khoa CNTT